sábado, 20 de junio de 2009
Cuestionario
1.- ¿En qué casos se sugiere aplicar la prueba de hipótesis de la diferencia de dos medias muestrales?
Cuando es necesario concluir si las medias de dos poblaciones son iguales. Se aplica con frecuencia en la comparación de dos métodos, para comprobar si hay una diferencia significativa entre las poblaciones.
2.-¿Qué diferencia existe entre esta variante de la prueba de hipótesis y la vista en el apartado anterior del curso?
- El valor de delta
- Uso de diferentes medidas de dispersión
- Las medias de dos muestras.
3.- ¿Qué quiere decir el parámetro δ?
La diferencia entre las medias.
4.- ¿Qué debemos entender cuando se afirma que un juego de hipótesis incluye:
H0 : µx - µy ≤ δ en oposición a Ha : µx - µy > δ?
La hipótesis nula afirma que la diferencia entre la media de las poblaciones es menor o igual a delta y la hipótesis alternativa afirma que la diferencia entre la media de las poblaciones es mayor a delta.
5.- ¿Cuántos y cuáles son los elementos a considerar para determinar el estadístico de prueba a utilizar en esta modalidad?
- El tamaño de la muestra
- El conocimiento de la varianza
Algunas consideraciones sobre Internet
La distribución geográfica de usuarios de Internet sigue la misma trayectoria que la distribución poblacional en el mundo. La tendencia es que las personas cada vez más se concentren en las metrópolis, es decir, no existe en la actualidad una tendencia a la mejor distribución de la población por espacio terrestre, al contrario los individuos tienden a habitar zonas donde los recursos y servicios están más cercanos, se estima que en un futuro no muy lejano más del 80% de la población mundial se encuentre instalada dentro de las grandes ciudades y sus alrededores en todo el mundo.
La Comisión Federal de Telecomunicaciones (COFETEL) en su reporte correspondiente al año 2003 sobre la penetración de Internet por cada 100 habitantes reporta datos similares; Islandia en primer lugar con un índice de penetración del 67.5, el país Latinoamericano mejor ubicado es Chile en el lugar 19 con una penetración del 26.3, México aparece en el lugar 26 con una penetración de 7.5 por cada 100 habitantes .
Aunque los datos de cada organismo no concuerdan en sus estadísticas, sí es claro que los índices de penetración y de países encuentran similitudes palpables. Las razones que hacen variar las comparaciones se encuentran en que dividen la conectividad por rangos, los cuales se establecen por los medios de acceso como son: DSL, cable, fibra óptica, LAN y otros; en contraste con quien divide únicamente por acceso por banda ancha, por línea telefónica y otros tipos de acceso entre los cuales se considera la conectividad móvil. Los datos antes señalados hacen pensar que la distancia, la brecha entre países se ensanchará cada vez más, ya que no existe ningún indicio de que suceda lo contrario. Los países menos desarrollados mantendrán su conectividad en las grandes urbes principalmente y de ahí se diversificarán a las medianas y pequeñas ciudades, por el contrario en los países desarrollados la conectividad tiende a unificarse en el resto del territorio ya que las ciudades ya cuentan con la suficiente infraestructura para ofrecer un buen servicio solamente se irán agregando aquellos lugares que por el momento no cuentan con dicha oportunidad.
Para contemplar desde la perspectiva globalizante la importancia del tema Internet basta con revisar los datos generales proporcionados por la OCDE. En 1999 había 106.3 millones de suscritos a Internet en todo el planeta, para el 2004 la cifra aumentó a 270.7 millones de suscritos, incluyendo la banda ancha.
Existe una tendencia generalizada respecto a la velocidad con la cual se cuenta para bajar y subir datos en Internet. La banda ancha, la fibra óptica y algunas otras variedades de conectividad están acelerando los tiempos de respuesta, tan necesarios y demandados por los usuarios y la inmediatez con la que se requiere la transferencia de datos. La cantidad de información que fluye está en relación a la posibilidad de contar con equipos cada vez más rápidos y con mayor capacidad de respuesta y de esa manera aumentar la calidad de lo que se encuentra estacionado en el ciberespacio. La idea de estar disponible en Internet no sólo se refiere en la actualidad con la conectividad sino también con la velocidad disponible en el medio tecnológico, tanto en el uso de líneas como de aparatos.
México es uno de los países con menor conectividad en América Latina y las cifras estimadas que reporta la Asociación Mexicana de Internet para el 2007 es de 8.7 millones de computadoras con conexión a Internet y se estima que existen 22.7 millones de internautas. De tal manera que países en vías de desarrollo tienden a aumentar de manera considerable su infraestructura de interconexión, por la escasez anterior de equipo instalado, pero todavía existe una distancia considerable en relación a los datos de otros países y del mundo en general.
domingo, 19 de abril de 2009
Uso de la computadora y de Internet
La encuesta permitió estimar un total de 31.9 millones de personas usuarias de computadora y 22.3 millones de Internet, esta última cifra representó un aumento del 7.2% respecto del año anterior. La población joven del país predominó en cuanto al uso de las TIC´s, entre los usuarios de computadora: los de 12 a 34 años representaron el 64.4% del total, mientras que entre los de Internet, el mismo grupo llegó a 70.0%.
- Actividades escolares
- Recibir o enviar correos electrónicos
Internet permite el contacto fácil y rápido a nivel local, regional y global de una forma sencilla y económica, en promedio la hora de renta del ordenador cuesta diez pesos en la mayoría del municipio, esta cantidad permite al usuario realizar tareas, buscar información, hacer amigos, entablar relaciones personales entre otras cosas. Los espacios públicos permiten realizar estas actividades y puede funcionar también como punto de reunión entre amigos.
martes, 17 de marzo de 2009
La estadística es la ciencia encargada de recolectar información, ordenarla, clasificarla, presentarla y analizarla, en base a este análisis se obtienen conclusiones acerca de una población. Se divide en dos:
- Estadística descriptiva. Dedicada a la recolección, análisis, acomodo y observación de datos a partir de fenómenos estudiados.
- Estadística inferencial. A partir de los resultados de la estadística descriptiva se realizan predicciones en base a métodos.
Los datos estadísticos son la materia prima de la estadística y se obtienen por medio de experimentos los cuales son situaciones que arrojan datos estadísticos.
Una variable es un valor asignado que puede ser medido, adoptando diferentes valores en cada caso de estudio. Se dividen en variables cuantitativas, las cuales tienen como principio las cualidades numéricas y las variables cualitativas que parten de cualidades o características y se miden de acuerdo a la clasificación de dichos atributos.
Las medidas de tendencia central son valores representativos de un conjunto de datos, tienden a situarse hacia el centro de dicho conjunto. Representa los datos de origen. Dentro de estas medidas están.
- La Media (
) Es el resultado de sumar todos los datos de una muestra y dividirlo entre el total del número de datos.

- Moda. La moda de un conjunto de datos sueltos es el valor que se repite con mayor frecuencia.
Es importante analizar el tipo de problema al que nos enfrentamos, para así poder aplicar la formula necesaria. Existen valores estadísticos y de parámetro. Los estadísticos se refieren a los datos extraídos de una muestra y los parámetros son todos los datos de una población.
A la agrupación de datos se le conoce como distribución de frecuencias, es decir, a la cantidad de datos que tenemos lo situamos dentro de una clase para darle un acomodo, los datos que entran dentro de la clase se le conoce como frecuencia de clase . Las clases cuentan con un Límite Inferior de Clase (LIC) que es el número más pequeño del rango de datos y con un Límite Superior de Clase (LSC) número más grande del mismo rango. El punto intermedio entre el LIC y el LSC se le conoce como marca de clase .
- Desviación estándar para datos sueltos de una población.

- Desviación estándar para datos agrupados.

- Varianza para datos sueltos de una muestra.

- Varianza para datos sueltos de una población.

- Varianza para datos agrupados.

